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摘要:
应用共词聚类分析的方法对MEDLINE中有关生物信息学文献的结合相关文献研究,得到有关生物信息学研究的热点内容,主要集中在相关软件和数据库、基因表达序列分析、药物设计、蛋白质结构分析、系统发育分析和计算生物学教育的发展趋势等方面.
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文献信息
篇名 运用共词聚类分析法研究生物信息学的学科热点
来源期刊 医学情报工作 学科 社会科学
关键词 生物信息学 共词分析 聚类分析
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 信息研究
研究方向 页码范围 327-330
页数 4页 分类号 G2
字数 3376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2004.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晗 中国医科大学医学信息学系 97 797 15.0 24.0
2 崔雷 中国医科大学医学信息学系 99 853 16.0 23.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (14)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (58)
同被引文献  (122)
二级引证文献  (942)
1900(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2001(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2008(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2009(19)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(15)
2010(46)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(42)
2011(51)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(49)
2012(82)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(75)
2013(82)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(77)
2014(106)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(98)
2015(103)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(92)
2016(125)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(123)
2017(119)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(115)
2018(103)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(100)
2019(110)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(109)
2020(36)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(36)
研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
共词分析
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
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19
总被引数(次)
20699
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