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摘要:
"生物信息学"是一门交叉学科,包含生物信息的获取、处理、存储、分发和解释等,它综合运用数学、信息科学和生物学的各种工具,阐明和理解大量数据所包含的生物学意义.文章对"生物信息学"的进展进行评述,从"人工智能"的观点,研究生物信息学中用到的模型和方法;并从计算机的角度分析了生物信息学存在问题和发展方向.
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文献信息
篇名 生物信息学中的智能模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 生物信息学 生物芯片 隐含马尔科夫模型 支持向量机 人工神经元网络 bayesian模型 聚类分析
年,卷(期) 2003,(28) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TP18
字数 6500字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.28.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂序彦 254 2232 21.0 35.0
2 潘金灯 5 24 2.0 4.0
3 郭腾冲 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2015(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
生物芯片
隐含马尔科夫模型
支持向量机
人工神经元网络
bayesian模型
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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