基于共词分析的国内生物信息学热点领域研究

• 作者: 宋茂海 李东方
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 医学
• 关键词: 文献计量学 共词分析 聚类分析 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究快报
• 页码范围: 46-52
• 页数: 7页
• 分类号: G350|R857
• 字数: 3987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2014.01.08

摘要

利用共词分析和可视化方法对生物信息学的关键词进行聚类分析,探讨该研究领域的学科分类和热点内容.以中国知网、中华医学会数据库中期刊论文为统计来源,对1998～2013年间的5 707篇生物信息学相关文献进行计量分析,提取出40个高频关键词.利用ROST软件得到关键词共词矩阵,在此基础上利用SPSS进行因子分析、聚类分析和多维尺度分析.结合因子分析和聚类分析将生物信息学领域主要研究内容分为7类,结合多维尺度分析对研究热点及变化趋势进行了初步探讨.研究结果较为客观地反映了当前生物信息学领域的学科分类和研究热点,为科研人员进行生物信息学研究提供一些思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋茂海	第二军医大学基础部生物信息学教研室	31	120	7.0	8.0
5	李东方	第二军医大学基础部计算机教研室	33	215	8.0	13.0