基于智能集成策略的烧结块残硫软测量模型

• 作者: 吴敏 桂卫华 王雅琳 阳春华 陈晓方
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 软测量模型 神经网络 物料平衡 智能协调 专家规则
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TP216
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2004.01.017

摘要

针对铅锌冶炼烧结过程烧结块残硫估计问题,提出了一个基于智能集成策略的软测量模型,主要包括数学模型、专家规则模型和智能协调器几部分.其中数学模型通过物料平衡方程计算烧结块残硫,方程中的部分不可解参数由神经网络估计给出.专家规则模型对残硫与主要影响因素之间的关系进行了描述.基于模糊逻辑的智能协调器根据生产条件的情况综合各模型的输出作为估计结果.工业实际数据验证表明,智能集成模型的残硫估计误差平均值仅为7.5%,而且真实反映了烧结块残硫的变化趋势,可以为生产操作提供有益的指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	王雅琳	中南大学信息科学与工程学院	84	519	11.0	17.0
4	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
5	陈晓方	中南大学信息科学与工程学院	26	192	8.0	13.0