一种多群进化规划算法

• 作者: 嵇斗 张民 王向军
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 多群 进化规划 探索 搜索
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 258-263
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2004.03.005

摘要

在分析了导致进化规划算法早熟原因的基础上,提出了一种改进的多群进化规划算法.在该算法中,进化在多个不同的子群间并行进行,通过使用不同的变异策略,实现种群在解空间具有尽可能分散探索能力的同时,在局部具有尽可能细致的搜索能力.通过子群重组实现子群间的信息交换,基于典型算例的数字仿真证明,该算法具有更好的全局收敛性,更快的收敛速度和更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张民	海军工程大学电气工程系	25	186	8.0	12.0
2	王向军	海军工程大学电气工程系	93	446	10.0	18.0
3	嵇斗	海军工程大学电气工程系	41	174	8.0	10.0