基于遗忘策略的双群进化规划算法

• 作者: 丁永忠 徐国顺 李红江 范学鑫
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 进化规划 双群 搜索 收敛
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 263-267
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.03.004

摘要

在分析导致进化规划算法早熟原因的基础上,提出了一种基于遗忘策略的双群进化规划算法.在该算法中,进化在两个不同的子群间并行进行,其中一个子群使用遗忘策略不断淘汰和更新个体以实现在变量空间中足够分散的探索,另一个子群使用指数递减的高斯变异算子以实现在子群所在的局部尽可能细致搜索.通过种群重组实现子群间的个体与信息交流.基于典型算例的数字仿真证明该算法具有更好的全局收敛性,更快的收敛速度和更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐国顺	海军工程大学电气工程系	43	260	8.0	14.0
2	李红江	海军工程大学电气工程系	28	196	8.0	13.0
3	范学鑫	海军工程大学电气工程系	33	81	5.0	7.0