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摘要:
烧结终点状态是烧结过程非常重要的参数之一.目前烧结终点的预测模型多采用人工神经元网络.本文介绍了一种模糊神经元网络结构及算法,可以处理不完全的、模糊的信息,并将这种模糊神经元网络应用到烧结终点辅助预测模型.文章最后给出了详细的仿真结果.
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文献信息
篇名 BP算法的模糊神经网络及烧结终点辅助预测模型
来源期刊 材料与冶金学报 学科 工学
关键词 烧结终点 模糊神经网络 BP算法
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 157-160
页数 4页 分类号 TP183|TF802.67
字数 2833字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6620.2004.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜钢 东北大学材料与冶金学院 23 183 7.0 13.0
2 张苹 东北大学材料与冶金学院 4 54 4.0 4.0
3 韩大平 东北大学材料与冶金学院 2 56 2.0 2.0
4 郝晓静 东北大学信息科学与工程学院 4 50 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
烧结终点
模糊神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
材料与冶金学报
季刊
1671-6620
21-1473/TF
大16开
沈阳市文化路东北大学114信箱
1982
chi
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