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摘要:
分析了遗传算法(Genetic Algorithm)和BP算法在模糊逻辑系统参数寻优问题上的优缺点,提出一种基于改进的GA+BP模糊逻辑系统混合学习算法.该算法克服了由于学习率选取不当对整个遗传进化过程造成的不利影响,改进了遗传算子具体操作步骤,并对当前最优个体采用最优保留策略.充分利用了杂交、变异选择算子在全变量空间以较大概率搜索全局解的特点,以及在解点附近BP算子快速、精确地收敛的特点.仿真实验表明,改进算法与原算法相比,在满足同样精度的条件下,具有较快的收敛速度.
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文献信息
篇名 一种改进的GA+BP模糊逻辑系统混合学习算法
来源期刊 辽宁石油化工大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 模糊系统 BP算法
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TP183
字数 2693字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6952.2004.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申东日 辽宁石油化工大学信息工程学院 39 336 11.0 16.0
2 陈义俊 辽宁石油化工大学信息工程学院 35 321 11.0 16.0
3 林林 辽宁石油化工大学信息工程学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
模糊系统
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁石油化工大学学报
双月刊
1672-6952
21-1504/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-257
1981
chi
出版文献量(篇)
2263
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3
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12790
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