基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Eberhart在[1]中提出了粒子群游优化算法(Particle Swarm Optimization Algorithm).该文将改进后的粒子群游算法应用于模糊逻辑系统自学习.模糊辨识器的计算机模拟证明了改进算法的有效性.
推荐文章
自学习的量子粒子群优化算法改进
粒子群算法
自适应学习
局部吸引点
搜索模式
一种模糊逻辑系统的快速学习算法
模糊逻辑系统
规则学习
参数学习
最小二乘法
混沌系统的一种自学习模糊控制
遗传算法
自学习模糊控制
混沌控制
改进的粒子群优化模糊C均值聚类算法
模糊C均值聚类
粒子群优化
聚类有效性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进粒子群游优化的模糊逻辑系统自学习算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群游优化 反向传播算法 遗传算法
年,卷(期) 2000,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 62-63,147
页数 3页 分类号 TP3
字数 3694字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2000.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马勇 复旦大学电子工程系工业控制实验室 13 120 3.0 10.0
2 刘石 复旦大学电子工程系工业控制实验室 3 222 3.0 3.0
3 徐海 复旦大学电子工程系工业控制实验室 3 102 2.0 3.0
4 蓝鸿翔 复旦大学电子工程系工业控制实验室 4 102 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (99)
同被引文献  (34)
二级引证文献  (1292)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2005(42)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(29)
2006(88)
  • 引证文献(19)
  • 二级引证文献(69)
2007(122)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(111)
2008(150)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(136)
2009(146)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(137)
2010(122)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(117)
2011(99)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(96)
2012(87)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(85)
2013(97)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(95)
2014(80)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(76)
2015(83)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(80)
2016(72)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(69)
2017(62)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(60)
2018(64)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(62)
2019(61)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(60)
2020(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群游优化
反向传播算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导