基于具有自适应与自学习能力的粒子群优化算法的车间调度算法

• 作者: 叶寒锋 李占山 陈超
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车间调度 粒子群优化 自适应 自学习
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 2713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.01.18

摘要

针对车间调度问题，提出一种新的基于粒子群优化和模拟退火的混合算法。该算法将问题规模作为启发式信息，通过对模拟退火算法引入新的邻域搜索机制多粒度搜索，并加入选择优化和淘汰更新机制，提高了算法的自适应性和自学习能力，降低了粒子群算法陷入局部最优的可能性。实验结果表明，该算法在最优解的求解能力上优于其他算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李占山	吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室计算机科学与技术学院	43	234	7.0	13.0
2	陈超	吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室计算机科学与技术学院	38	106	5.0	9.0
3	叶寒锋	吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室计算机科学与技术学院	2	11	2.0	2.0