基于神经网络的多光谱遥感图像无损压缩

• 作者: 何明一 冯燕 魏江
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱遥感图像 无损压缩 SOFM神经网络 矢量量化 分类谱间预测
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 4658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2004.01.010

摘要

分析并改进了利用自组织特征映射(SOFM)神经网络设计码书的方法,提出了一种基于改进SOFM算法设计码书的矢量量化和分类谱间预测相结合的多光谱图像无损压缩方法.该方法对光谱信息进行矢量量化,根据分类信息生成残差图像以去除数据的空间相关性,构造分类谱间预测器去除数据的谱间结构和统计相关性.对机载64波段多光谱遥感图像的试验结果表明,该方法无论是对训练集内图像还是训练集外图像,均取得了较好的压缩效果,平均无损压缩比达到3.2以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何明一	西北工业大学电子信息学院	122	1497	22.0	33.0
2	冯燕	西北工业大学电子信息学院	75	688	15.0	21.0
3	魏江	西北工业大学电子信息学院	36	267	8.0	15.0