船用核动力装置的Bayesian融合诊断方法研究

• 作者: 刘永阔 夏虹 谢春丽
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 故障诊断 Bayesian理论
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 动力工程
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 1920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2004.04.021

摘要

船用核动力装置发生故障时很多参数会发生变化,且参数的变化速度不同,因此有必要对这些参数进行融合处理,得到用于故障诊断的可靠征兆.在得到可靠征兆的基础上,利用基于Bayesian理论的融合诊断方法对故障进行诊断,随着故障现象的逐渐出现,诊断系统能够准确地判断故障类型.将该诊断方法应用于船用核动力装置的失水事故的诊断,利用安全分析得到充分性因子(Ls),用Bayesian公式进行融合计算,最终能够得到可靠的诊断结果,满足了船用核动力装置的故障诊断要求,具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永阔	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	53	334	9.0	15.0
2	谢春丽	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	16	196	7.0	13.0
3	夏虹	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	77	474	12.0	16.0