一种利用分块统计的虹膜定位算法

• 作者: 庄镇泉 李动恒 殷珊珊 马庆军
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 虹膜定位 生物特征识别
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2004.01.006

摘要

虹膜识别是一种新兴的生物特征识别技术,而虹膜定位是虹膜识别的重要步骤,因而精确而快速地进行虹膜定位是有效地进行虹膜识别的重要前提.为了能够快速地进行虹膜定位,在简要介绍现有的虹膜定位算法的基础上,提出了一种新的利用分块统计的虹膜定位算法.由于虹膜边缘可以简单地用圆周描述,因此,该算法第1步先阈值化分割图像,以分别建立虹膜和瞳孔的二进制位图;第2步用游长编码的方法来寻找最大色块的质心,并计算边界点到质心距离的均值.实验结果表明,对于虹膜定位而言,该算法是实用而且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄镇泉	中国科技大学电子科学与技术系	28	497	13.0	22.0
2	李动恒	中国科技大学电子科学与技术系	3	37	2.0	3.0
3	殷珊珊	中国科技大学电子科学与技术系	1	17	1.0	1.0
4	马庆军	中国科技大学电子科学与技术系	1	17	1.0	1.0