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摘要:
负关联规则A→ B (或者 A→B, A→ B)描述的是项目之间的互斥关系,其与传统的关联规则有着同样重要的作用.然而,负关联规则和传统正关联规则的挖掘有很大不同,因为负关联规则隐藏在数量巨大的非频繁项集中.因此提出一种新的挖掘horn子句类型负关联规则的算法,并且实验证明是行之有效的.
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文献信息
篇名 一种改进的负关联规则挖掘算法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 负关联规则 兴趣度 负项集
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-46
页数 6页 分类号 TP18
字数 3503字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2004.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐章艳 广西师范大学数学与计算机科学学院 120 1992 21.0 40.0
2 刘美玲 广西师范大学数学与计算机科学学院 9 347 6.0 9.0
3 区玉明 广西师范大学数学与计算机科学学院 6 332 5.0 6.0
4 卢景丽 广西师范大学数学与计算机科学学院 5 328 5.0 5.0
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研究主题发展历程
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数据挖掘
关联规则
负关联规则
兴趣度
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期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
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1
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13610
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