人工神经网络模型在太湖富营养化评价中的应用

• 作者: 任黎 李少华 董增川
• 来源期刊: 河海大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 太湖 富营养化评价 BP网络模型
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: X524
• 字数: 1689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1980.2004.02.006

摘要

根据湖泊富营养化程度影响因素多,评价因素与富营养化等级之间关系复杂且是非线性的特点,研制了一个能自动对湖泊富营养化程度做出正确评价的BP人工神经网络模型,并在太湖富营养化评价中得到了应用.结果表明:只要把观测数据提供给网络,借助计算机就可获得能客观地反映水质富营养化状况的评价结果;对于富营养化标准样本,一旦训练完毕,只需通过简单的加法和乘法运算,就可对湖泊水质富营养化程度进行评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董增川	河海大学水资源环境学院	327	4778	36.0	58.0
2	李少华	河海大学水资源环境学院	14	300	8.0	14.0
3	任黎	河海大学水资源环境学院	10	208	5.0	10.0