非线性纵向数据模型中方差和自相关系数的齐性检验

• 作者: 林金官 韦博成
• 来源期刊: 应用数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 纵向数据,非线性模型,异方差,AR(1)误差,自相关系数
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 466-480
• 页数: 15页
• 分类号: O1
• 字数: 8021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3079.2004.03.009

摘要

刻画纵向数据的协方差结构有三个可能因素:随机效应、序列相关和随机误差.在纵向数据分析中,模型方差的齐性是一个基本假定.但是,该假设未必正确.Zhang和Weiss[1]研究了具有随机效应的线性模型的异方差检验.林金官和韦博成[2]将Zhang和Weiss[1]的结果推广到非线性情形.本文对具有自相关误差的非线性纵向数据模型,研究了方差齐性和相关系数的齐性检验,得到了检验的score统计量并应用于血浆渗透数据(见Davidian和Giltian[3]).最后,本文还给出了模拟结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林金官	东南大学数学系	75	396	10.0	16.0
3	韦博成	东南大学数学系	50	484	12.0	19.0