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摘要:
建立了润滑油摩擦学特性影响规律的径向基神经网络模型,可以较准确地计算和预测润滑油摩擦系数与负荷之间的关系,并进一步基于神经网络给出了两种不同润滑油之间的泛函数关系.为摩擦学设计和程序化计算和分析提供了一种方便且有效的工具.
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文献信息
篇名 径向基神经网络在摩擦学中的应用
来源期刊 武汉化工学院学报 学科 工学
关键词 神经网络 径向基函数 摩擦学设计
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TH117
字数 2227字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2869.2004.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建生 武汉化工学院机械工程学院 39 363 11.0 17.0
2 顾卡丽 44 433 14.0 18.0
3 潘天堂 武汉化工学院机械工程学院 4 16 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
径向基函数
摩擦学设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉工程大学学报
双月刊
1674-2869
42-1779/TQ
大16开
武汉市江夏区流芳大道特1号,武汉工程大学流芳校区,西北区1号楼504学报编辑部收
1979
chi
出版文献量(篇)
3719
总下载数(次)
13
总被引数(次)
21485
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导