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摘要:
提出了一种在线测量冷凝器污脏的新方法.该方法选取传热端差作为研究对象,运用对角递归神经网络建立变工况端差模型,成功分离出冷凝器污脏对端差的影响,准确实现冷凝器污脏程度的在线监测.根据此方法,研制了以数字信号处理器为核心的测量装置,并进行了现场试验, 试验结果证明:该方法有效、可行.
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遗传算法
非线性系统辨识
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于对角递归神经网络的冷凝器污脏测量
来源期刊 传感器技术 学科 工学
关键词 冷凝器污脏 在线测量 传热端差 对角递归神经网络
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号 TP212
字数 2043字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2004.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 王旭红 长沙理工大学电气与信息工程学院 38 164 7.0 11.0
3 樊绍胜 长沙理工大学电气与信息工程学院 51 338 11.0 16.0
传播情况
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1993(1)
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研究主题发展历程
节点文献
冷凝器污脏
在线测量
传热端差
对角递归神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导