原文服务方: 山东交通学院学报       
摘要:
应用基于混沌与分形理论的相空间重构技术对短期交通流量变化时间序列的分形特征进行了研究,通过G-P算法在MATLAB中的实现,求解出交通流量变化时间序列的关联维数,最后对实际采集数据进行了实例分析.
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文献信息
篇名 基于相空间重构的短时交通流分形研究
来源期刊 山东交通学院学报 学科
关键词 分形 混沌 相空间重构 G-P算法 短时交通流 关联维数
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 交通科技
研究方向 页码范围 50-54,67
页数 6页 分类号 U491.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0032.2004.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宝星 长沙理工大学交通运输学院 2 70 2.0 2.0
2 柳伍生 长沙理工大学交通运输学院 31 151 8.0 11.0
3 唐明 长沙理工大学交通运输学院 4 57 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形
混沌
相空间重构
G-P算法
短时交通流
关联维数
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东交通学院学报
季刊
1672-0032
37-1398/U
大16开
济南市长清大学科技园海棠路5001号
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1534
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总被引数(次)
6050
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