基于SVD和ICA的鲁棒水印算法

• 作者: 宋巍巍 李海峰 温泉 王树勋
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 奇异值分解(SVD) 独立分量分析(ICA) Arnold变换 混沌序列
• 年，卷（期）: 2004,（z2）
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2004.z2.014

摘要

提出了一种新的基于SVD(singular value decomposition,奇异值分解)和ICA(independent component analysis,独立分量分析)的鲁棒水印算法.采用二值图像作为水印,并进行Arnold变换,提高了安全性.SVD用于水印的嵌入过程,ICA用于水印信号的提取.该算法的水印容量大大提高,同时还保证了鲁棒水印的不可感知性.借助于ICA,该算法在不需考虑水印图像所经历的攻击类型及攻击参数的情况下,能够正确提取水印信号.实验结果表明,该算法对于JPEG压缩、噪声等具有鲁棒性,尤其对于几何攻击如旋转、剪切、伸缩具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树勋	吉林大学通信工程学院	158	1902	19.0	39.0
2	李海峰	吉林大学通信工程学院	75	531	11.0	20.0
3	温泉	吉林大学通信工程学院	33	670	9.0	25.0
4	宋巍巍	吉林大学通信工程学院	6	126	3.0	6.0