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基于广度优先搜索和优化算法的输电网故障诊断
基于广度优先搜索和优化算法的输电网故障诊断
作者:
许先锋
陈星莺
龚乐年
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电力系统
故障诊断
广度搜索
优化算法
摘要:
电网发生故障时,根据断路器跳闸信息和母线电压信息,采用BFS(广度优先搜索)的方法搜索出故障区域.基于故障区域建立保护和故障设备之间关系的数学模型,将故障诊断问题表示为0-1整数规划问题.在目标函数中引入贡献因子,通过遗传算法诊断出故障设备.实例表明所提模型是正确的,求解算法是可行的.
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基于量子遗传算法优化粗糙-Petri网的电网故障诊断
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篇名
基于广度优先搜索和优化算法的输电网故障诊断
来源期刊
电力系统及其自动化学报
学科
工学
关键词
电力系统
故障诊断
广度搜索
优化算法
年,卷(期)
2004,(5)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
5-8
页数
4页
分类号
TM71
字数
3608字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-8930.2004.05.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
龚乐年
东南大学电气工程系
25
402
9.0
19.0
2
陈星莺
河海大学电气系
120
2799
28.0
49.0
3
许先锋
河海大学电气系
1
45
1.0
1.0
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1996(3)
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引证文献(2)
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二级引证文献(6)
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节点文献
电力系统
故障诊断
广度搜索
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
主办单位:
天津大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-8930
CN:
12-1251/TM
开本:
大16开
出版地:
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
邮发代号:
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
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