基于核方法的模糊聚类算法

• 作者: 伍忠东 谢维信 高新波
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 模糊C-均值 核方法 无监督学习
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 533-537
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2004.04.011

摘要

将核方法的思想推广到模糊C-均值算法,构造了基于核函数的模糊核C-均值算法,使其能够聚类非超球体数据、被噪声污染数据、多种模式原型混合数据、不对称数据等多种数据结构,并指出一阶多项式模糊核C-均值算法等价于模糊C-均值算法.人工和实际数据的实验结果表明,与模糊C-均值算法相比,模糊核C-均值算法在多种数据结构条件下可以有效地进行聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢维信	深圳大学信息工程学院	160	2886	26.0	48.0
2	高新波	西安电子科技大学电子工程学院	176	3425	27.0	52.0
3	伍忠东	西安电子科技大学电子工程学院	8	387	6.0	8.0