基于粗糙集理论和动态时序模型的日负荷曲线预测新方法

• 作者: 张国立 杨文璐 牛东晓 程浩忠 谢宏
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 日负荷曲线预测 粗糙集 聚类 动态时序模型
• 年，卷（期）: 2004,（14）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TM734
• 字数: 4689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.14.003

摘要

作者提出了一种短期日负荷曲线预测新方法.该方法首先采用日最小负荷对日负荷曲线进行规范化,再将日负荷曲线预测转化为对日最小负荷的预测和对日规范化负荷曲线的预测.对日最小负荷预测应用动态时序模型;对日规范负荷曲线应用专家系统进行推理预测,专家系统中的推理规则应用粗糙集理论从历史数据中获取.采用上海电网数据对该预测方法进行了测试,结果表明该方法便于对各种影响因素进行分析处理,能够更有效地利用历史数据所包含的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程浩忠	上海交通大学电气工程系	323	10481	55.0	85.0
2	牛东晓	华北电力大学信息系	306	6130	40.0	64.0
3	张国立	华北电力大学信息系	36	725	12.0	26.0
4	杨文璐	上海海运学院电子工程系	4	21	3.0	4.0
5	谢宏	上海海运学院电子工程系	2	24	2.0	2.0