灰度图像中字符切分方法的研究

• 作者: 孙羽菲 张玉志 陈艳
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 模式识别 字符切分 灰度图像 OCR
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2004.04.007

摘要

字符切分目前已经成为限制OCR技术发展的瓶颈,对于图像质量较差、中英文混排和背景色变化的文本图像,传统切分方法造成的切分错误使得文字识别率大大降低.针对这些问题,本文提出了新型文字切分方法.该方法先将灰度图像的灰度值进行分级处理,再根据分级连通域的概念把整个图像构造成树状结构,然后确定主层次级别,根据一定的规则在部分节点上进行合并、分割等进一步处理,最后得到最优的切分结果.实验结果表明,该方法能够取得比常规切分方法更好的切分效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉志	中国科学院计算技术研究所	7	92	4.0	7.0