电力系统短期负荷组合预测

• 作者: 张家亮 彭慧敏 袁旭峰 谢维廉 赵菁
• 来源期刊: 贵州工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 人工神经网络预测 灰色预测 组合预测
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统、计算机技术
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TM715|O233
• 字数: 3611字
• 语种: 中文

摘要

基于三种单一预测模型,给出了电力系统短期负荷组合预测模型.为求解固定权系数,引入智能优化算法求解.通过计算结果比较表明,组合预测法具有较强的实用性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张家亮	贵州工业大学电气工程学院	5	26	3.0	5.0
2	赵菁	贵州工业大学电气工程学院	10	73	5.0	8.0
3	彭慧敏	贵州工业大学电气工程学院	9	69	5.0	8.0
4	谢维廉	贵州工业大学电气工程学院	9	69	5.0	8.0
5	袁旭峰	贵州工业大学电气工程学院	6	37	2.0	6.0