基于神经网络的单相有源滤波器

• 作者: 付小强 刘凯 刘崇新
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 有源滤波器 神经网络 谐波 仿真
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 电气与传动
• 页码范围: 66-68,83
• 页数: 4页
• 分类号: TN713.8|TP183
• 字数: 2068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2004.04.019

摘要

有源滤波器的控制是一个典型的非线性控制过程,非常适合用神经网络来实现,本文提出了一种应用于有源滤波器系统的神经网络控制器.神经网络控制器的输入是负载电流和补偿电流,输出是开关控制信号用于控制有源滤波器产生补偿电流来抵消非线性负载的畸变电流.基于MATLAB/SIMULINK平台,建立了单相有源滤波器仿真模型,仿真结果表明所提出的神经网络控制器的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凯	西安交通大学电气工程学院	56	531	13.0	20.0
2	刘崇新	西安交通大学电气工程学院	70	969	17.0	29.0
3	付小强	西安交通大学电气工程学院	1	10	1.0	1.0