组合预测模型在物流需求预测中的应用

• 作者: 初良勇 田质广 谢新连
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 物流需求 组合预测模型 回归预测 灰色理论 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: N945.24
• 字数: 2526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7736.2004.04.012

摘要

通过对物流需求影响因素的分析,建立了回归分析、灰色系统及神经网络方法的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,以误差绝对值加权和最小为最优化准则,建立了物流需求组合预测模型,并辅以实例进行分析和验证,通过误差的分析表明该模型能够改善预测精度,可以作为未来物流需求量预测的有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢新连	大连海事大学交通运输管理学院	132	1160	18.0	27.0
2	初良勇	大连海事大学交通运输管理学院	42	293	8.0	16.0
6	田质广	大连海事大学交通运输管理学院	12	286	6.0	12.0