模拟退火法和遗传算法联合优化技术及在反演解释中的应用

• 作者: 宁书年 张绍红 王尚旭
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模拟退火 遗传算法 优化 目标函数 非线性
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: P631.14
• 字数: 2937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2004.01.016

摘要

结合遗传算法和模拟退火法逃逸局部极值,应用全局寻优的非线性优化算法,改进了传统基于梯度法的局部搜索算法的缺陷.同时,为了改进全局搜索法计算时间长的缺点而加快了收敛速度,在全局搜索法找到全局极值所在的山谷时,改用共轭梯度法快速到达谷底.运用笔者研究的方法对张集煤田的实际资料进行了反演处理,取得了比较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张绍红	石油大学资源与信息学院	3	25	2.0	3.0
2	王尚旭	石油大学资源与信息学院	17	259	11.0	16.0