红外和神经网络无损分析VC银翘片中二组分含量

• 作者: 丁东 申铉国 白英奎
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: VC银翘片 无损分析 近红外光谱 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 红外技术
• 页码范围: 354-356
• 页数: 3页
• 分类号: TN219
• 字数: 2509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2004.05.010

摘要

应用近红外光谱和BP神经网络对VC银翘片进行非破坏定量分析,讨论了神经网络输入点数的选择和影响神经网络各参数的确定.采用了贝叶斯规范化的网络训练方法,解决了BP神经网络稳定性较差的问题,提高了网络的预测精度.实验及数据处理结果表明,应用本文方法对VC银翘片进行非破坏定量分析方法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁东	吉林大学通信工程学院	13	140	8.0	11.0
2	申铉国	吉林大学物理学院	42	483	12.0	21.0
3	白英奎	吉林大学通信工程学院	10	93	5.0	9.0