人工神经网络模型在地震安全评价中的应用

• 作者: 朱庆杰 王绍杰 马亚杰
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 安全评价 地震 神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 风险评价与失效分析
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: X9
• 字数: 3098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3033.2004.03.020

摘要

地震影响系数是地震安全评价的一个重要参数,其分布受到场地条件和基岩条件的共同影响,对场地影响的考虑相对比较成熟,对基岩的影响则相对考虑较少,难以满足城市和重大工程设防的要求.综合考虑基岩条件和场地条件的地震影响系数计算,关键在于确定基岩裂缝、能量、位移、场地等指标的分布与地震影响系数之间的关系,由于这种非线性关系需要构建多元非线性模型,故通过应用人工神经网络方法,得到地震影响系数计算模型.以唐山市为实例,进行了计算并分析了计算结果,为城市规划和工程建设提出了几点建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王绍杰	河北理工学院土建系	13	55	4.0	7.0
2	朱庆杰	河北理工学院土建系	39	499	14.0	20.0
3	马亚杰	河北理工学院土建系	14	119	7.0	10.0