负荷预测的线性稀疏数AR预测模型

• 作者: 张国立 牛东晓 程浩忠 谢宏
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 稀疏数 线性模型
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2004.01.007

摘要

对时间序列线性ARIMA模型的建模和预测方法进行了总结,根据其特征提出了采用稀疏数AR模型代替ARIMA模型作为通用线性预测模型,并给出了模型搜索算法,使得时间序列线性预测模型的建模过程无需人的干预而能通过程序自动完成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程浩忠	上海交通大学电气工程系	323	10481	55.0	85.0
2	牛东晓	华北电力大学应用数学系	306	6130	40.0	64.0
3	张国立	华北电力大学应用数学系	36	725	12.0	26.0
4	谢宏	上海交通大学电气工程系	8	412	7.0	8.0