基于变精度容差粗集的鲁棒分类器

• 作者: 张洪才 潘泉 赵永强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定系统 变精度容差粗集 属性约减 目标识别
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 87-88,226
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.04.029

摘要

该文基于目标识别中出现的不确定问题,提出了一种改进的粗集模型:变精度容差粗集模型.利用粗集中信息容量的定义,对不确定系统进行属性约减,并利用约减后的结果进行目标识别,仿真试验表明,利用该粗集模型进行目标识别时,具有较高的识别率和较高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动控制系	544	9437	45.0	77.0
2	张洪才	西北工业大学自动控制系	243	5379	38.0	64.0
3	赵永强	西北工业大学自动控制系	69	724	15.0	22.0