基于多示例学习的中文Web目录页面推荐

• 作者: 周志华 薛晓冰 黎铭
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多示例学习 Web挖掘 机器学习 中文Web目录页面推荐 前缀树
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1328-1335
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 字数: 5957字
• 语种: 中文

摘要

多示例学习为中文Web挖掘提供了一种新的思路.提出中文Web目录页面推荐这种特殊的Web挖掘任务,并且将其转化为多示例学习问题来解决.在真实世界数据集上的实验结果显示,该方法能够有效地解决该问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周志华	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	92	3105	30.0	55.0
2	黎铭	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	14	170	5.0	13.0
3	薛晓冰	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	2	60	2.0	2.0