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摘要:
人工神经网络(ANN)为Web挖掘技术提供了一种新思路.针对传统聚类方法面对大量动态增长的Web日志数据健壮性和灵活性不够的缺点,提出了一种基于自组织映射神经网络的用户信息聚类模型,最后给出的实例证明在此基础上的Web页面的个性化推荐算法能够有效地进行Web页面个性化推荐.
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文献信息
篇名 一种基于自组织映射神经网络的Web页面个性化推荐模型
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 人工神经网络 自组织神经网络 Web挖掘 聚类
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TP3
字数 3814字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向阳 同济大学电信学院 88 1316 16.0 34.0
2 宋庆伟 同济大学电信学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
自组织神经网络
Web挖掘
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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