基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用主题检测技术可以从海量新闻信息中实时检测到主题信息,从而将新闻信息按照主题组织并加以利用.文中通过改进加窗策略,采用自适应倒排文档频率,设计了一个中文新闻主题检测系统并进行了实验.结果表明了该系统的有效性.该系统在新华网数据中心的成功应用进一步表明系统达到了实用需求.
推荐文章
主题新闻信息门户系统的设计与实现
主题追踪
信息门户
中文信息处理
基于主题的自适应、在线网络热点发现方法及新闻推荐系统
知识服务
主题发现
增量
自适应
LDA模型
仿射传播聚类
基于在线主题模型的新闻热点演化模型分析
新闻热点
话题演化
在线主题模型
动态话题建模
变分推断
基于主题提取和记忆模型的新闻推荐系统设计
新闻推荐
主题提取
记忆模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 在线新闻主题检测系统的设计与应用
来源期刊 华南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 主题检测 增量式聚类算法 加窗策略 自适应倒排文档频率
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TP391
字数 4439字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-565X.2004.z1.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建武 北京大学计算机科学技术研究所 17 449 12.0 17.0
2 万小军 北京大学计算机科学技术研究所 8 207 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (26)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (11)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2014(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2016(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
主题检测
增量式聚类算法
加窗策略
自适应倒排文档频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南理工大学学报(自然科学版)
月刊
1000-565X
44-1251/T
大16开
广州市天河区五山路华南理工大学内
46-174
1957
chi
出版文献量(篇)
6648
总下载数(次)
17
总被引数(次)
75046
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导