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摘要:
基于人类免疫系统的工作原理,提出了一个求解冗余多传感器系统的费用最小化问题的人工免疫算法.该算法采用免疫系统的超变异机制搜索局部区域;采用受体编辑机制跳出局部最小点.本算法比遗传算法和模拟退火算法更适合于解决具有很多局部最小值的冗余传感器系统费用优化的问题,仿真实验结果表明本算法是很有效的.
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文献信息
篇名 基于人工免疫算法的冗余传感器系统费用优化
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 传感器融合 可靠性 人工免疫算法 优化 冗余
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TP212
字数 3448字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2004.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷桂梁 燕山大学电气工程学院 31 342 9.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
传感器融合
可靠性
人工免疫算法
优化
冗余
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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6772
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