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摘要:
文中定义了一种基于梯度纹理的新特征,并以目标模板与实时图像的新特征差异为相似性度量,提出了一种新的相关匹配算法.与工程上常用的MAD相关匹配算法相比,本算法相似度曲面更尖锐,匹配时间短,置信度高,适合应用于红外图像实时跟踪系统中.实验结果表明了该算法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 一种新的基于梯度特征的快速相关匹配算法
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 梯度特征向量 相似度量 相关匹配 实时跟踪
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 305-307
页数 3页 分类号 TP391|TP751
字数 2842字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2004.04.019
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研究主题发展历程
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梯度特征向量
相似度量
相关匹配
实时跟踪
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相关学者/机构
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激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
2-312
1971
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