基于互信息匹配模型的说话人识别

• 作者: 俞一彪 王朔中
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 462-466
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

依据互信息理论提出的互信息匹配识别模型MIM(Mutual Information Matching),能够有效地综合处理语音信号的统计分布特征与时变分布特征,并具有较强的鲁棒性.介绍了运用互信息进行说话人模式匹配的原理,探讨了基于文本的说话人识别中MIM模型的应用,通过说话人辨别实验对MIM模型的性能进行了实验分析,并与其它识别模型DTW和GMM进行了比较.对18名男性和12名女性组成的30名说话人进行的识别实验表明,MIM模型的说话人识别性能较好,在采用LPCC特征参数的情况下,平均错误识别率为1.33%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王朔中		113	1327	18.0	31.0
2	俞一彪		69	404	11.0	16.0