基于Copula熵的互信息估计方法

• 作者: 刘晓欣 韩敏
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 互信息 Copula 熵 概率密度函数 参数估计
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 875-879
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2013.21262

摘要

互信息是一种常用的衡量变量相关性的方法,但在互信息估计过程中,联合概率密度的估计往往十分困难.为了避免联合概率密度的估计,同时有效提高互信息估计的准确度与效率,本文提出一种基于Copula熵的互信息估计方法.利用Copula熵与互信息之间的关系,将互信息的估计转化为对Copula熵值的估计.采用基于Kendall秩相关系数的参数估计方法对Copula函数的参数进行估计.所提算法分别与直方图法、核方法、κ近邻法和极大似然法进行比较.二维高斯数据上的仿真结果表明,所提方法能够快速准确地对互信息值进行估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩敏	大连理工大学电子信息与电气工程学部	200	2311	23.0	33.0
2	刘晓欣	大连理工大学电子信息与电气工程学部	3	28	2.0	3.0