一种基于噪声动态检测的语音端点检测算法

• 作者: 沈文轩 胡钢
• 来源期刊: 鞍山科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: HMM 语音识别 端点检测 矢量量化
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2004.02.010

摘要

HMM技术在语音识别中得到较为成功的应用,本文基于HMM的孤立词语音识别系统的识别策略,提出了两个改进的算法.第一种算法是对背景噪声进行动态估计的汉语语音端点检测算法,较一些常规的端点检测方法如基于能量的端点检测方法,具有更高精度和鲁棒性.第二种算法针对分裂法进行码本设计时,可能出现除数为零的计算错误,提出了避免出现计算错误的改进算法.通过进行汉语孤立词语音识别实验,表明这两种算法是有效的,得到较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈文轩	鞍山科技大学计算机科学与工程学院	8	50	4.0	7.0
2	胡钢	鞍山科技大学计算机科学与工程学院	1	9	1.0	1.0