数据融合故障诊断系统模型及其应用

• 作者: 逄玉俊 陈科
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 数据融合 信息融合
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2004.01.020

摘要

系统的故障诊断问题是一种多知识源问题,反映系统状态的信息有时十分广泛.为对技术系统的故障诊断问题做出更精确、更完全的估计和判决,利用数据融合技术具有分析和处理多源信息的能力,将数据融合技术与故障诊断原理融为一体,形成基于数据融合技术的故障原理,并提出数据融合故障诊断系统模型.数据融合模型分成三级结构:原始信息融合层、特征融合层、决策融合层.每一级内部又有相应子结构.前两层主要对输入信息进行预处理和特征提取,第三层主要对特征信息进行全局决策 .通过将Bayes决策理论纳入DFFDSM和时空融合方法的两个例子,说明DFFDSM是一种适应性较好的模型,具有结构清晰、简单的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	逄玉俊	辽宁石油化工大学信息工程学院	7	38	4.0	6.0
2	陈科	辽宁石油化工大学信息工程学院	2	25	2.0	2.0