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摘要:
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基于样本熵和蜻蜓算法优化SVM的电能质量扰动识别和诊断研究
样本熵
支持向量机
蜻蜓算法
电能质量
经验模态分解
一种基于邻域样本密度的SVDD样本剪辑方法及其应用
训练集
样本
SVDD
样本剪辑
电能质量扰动信号识别
采用多通道样本和深度卷积神经网络的轴承故障诊断方法
轴承故障诊断
三通道样本
深度卷积神经网络
连续小波变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 诊断样本的质量(续一)
来源期刊 江西医学检验 学科 医学
关键词
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 综述、讲座
研究方向 页码范围 547-549
页数 3页 分类号 R446|O213.1
字数 442字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1129.2004.06.034
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
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2004(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实验与检验医学
双月刊
1674-1129
36-1298/R
大16开
江西省南昌市省政府大院西二路4号
44-94
1983
chi
出版文献量(篇)
7393
总下载数(次)
7
总被引数(次)
26225
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