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摘要:
针对一复杂的三种群捕食与被捕食生物系统,基于RBF神经网络,提出了H∞非线性控制器设计方案,并把逼近误差引入控制器设计中以改善系统的动态性能;在生物系统受外界干扰的情况下实现对理想状态跟踪,使跟踪误差收敛到零;用Lyapunov函数及神经网络性质证明了所设计的控制器的有效性;从理论上研究了该生物系统的非线性行为及控制,说明该种群最终达到了一个新的适宜各物种生存、发展的状态空间.
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文献信息
篇名 三种群捕食与被捕食生物方程基于神经网络的H∞非线性控制
来源期刊 绍兴文理学院学报:自然科学版 学科 生物学
关键词 三种群捕食 被捕食模型 RBF神经网络 LYAPUNOV函数 H∞非线性控制 跟踪误差
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 Q141
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周凤燕 江苏大学理学院数学系 4 31 2.0 4.0
2 马成荣 8 20 2.0 4.0
传播情况
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
三种群捕食
被捕食模型
RBF神经网络
LYAPUNOV函数
H∞非线性控制
跟踪误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
绍兴文理学院学报:自然科学版
季刊
1008-293X
33-1209/C
浙江省绍兴市环城西路508号
出版文献量(篇)
672
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