基于支持向量机的多元文本分类研究

• 作者: 冯兴杰 刘山 魏新
• 来源期刊: 海军工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 文本分类 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 30-32,42
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3486.2004.05.008

摘要

根据文本分类的特.点,在对最小二乘支持向量机方法进行详细分析的基础上,创建了基于最小二乘支持向量机的多元文本分类器.实验表明,采用该文本分类器能够在保持较高分类精度和召回率的基础上,提高训练效率,具有一定的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯兴杰		61	398	10.0	18.0
2	刘山		31	119	7.0	9.0
3	魏新		2	37	2.0	2.0