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摘要:
统计量分布的确定是统计推断的一个关键工作,在总体分布已知的条件下,鞍点逼近在很多场合可以给出统计量分布的良好近似.在介绍鞍点逼近方法的基础上给出了一个结合鞍点逼近与Bootstrapping方法估计统计量分布的方法,解决了总体分布未知的条件下统计量近似分布的估计问题,并以样本均值的分布为例进行了讨论.
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文献信息
篇名 利用鞍点逼近与Bootstrapping方法估计统计量的分布
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 鞍点逼近 Bootstrapping方法 统计量 矩生成函数 累积生成函数
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 O174.41
字数 2150字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2004.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀芬 淄博职业学院基础部 5 8 2.0 2.0
2 李述山 山东科技大学信息科学与工程学院 30 140 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
鞍点逼近
Bootstrapping方法
统计量
矩生成函数
累积生成函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
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4
总被引数(次)
12440
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