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摘要:
用于钢水炉外精炼的RH-KTB大型真空系统的故障点种类多且故障间的关系复杂.一旦发生故障很难找出故障的原因.本文根据故障树的分析法对RH-KTB炉外精炼大型真空系统的故障特点进行了系统分析,确定了基本故障点,找到了故障现象与故障点间的关系;建立了故障树,确立了基本故障模式;并基于最小割集理论给出了RH-KTB大型真空系统的故障诊断的推理策略.为下一步的故障模式识别及智能诊断奠定了重要的基础.
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文献信息
篇名 基于故障树的RH-KTB大型真空系统智能故障诊断
来源期刊 真空科学与技术学报 学科 工学
关键词 RH-KTB 故障树 真空系统 故障诊断
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TF3|TP273
字数 2980字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7126.2004.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓冬 东北大学机械工程与自动化学院 64 366 10.0 15.0
2 巴德纯 东北大学机械工程与自动化学院 250 1491 18.0 22.0
3 王庆 东北大学机械工程与自动化学院 47 245 8.0 13.0
4 靳雨菲 8 29 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
RH-KTB
故障树
真空系统
故障诊断
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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真空科学与技术学报
月刊
1672-7126
11-5177/TB
大16开
北京市朝阳区建国路93号万达广场9号楼614室
1981
chi
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