基于MAS小波变换的数字图像轮廓提取算法

• 作者: 周敏 龙昭华
• 来源期刊: 重庆邮电学院学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 边缘检测 轮廓提取 多尺度分析 MAS小波变换
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: N911.73
• 字数: 3649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-825X.2004.02.010

摘要

轮廓提取在许多智能视觉系统中(特别是在模式识别中),被认为是非常重要的过程.图像轮廓提取首先要进行边缘检测,然后提取阶跃结构的边缘,这2个步骤一般情况下是分开进行的.介绍的尺度独立算法是建立在多尺度分析与MAS小波变换理论的基础上,并结合数学上描述函数奇异性的Lipschitz指数知识,它不仅能根据梯度方向上的局部最大振幅有效进行图像边缘检测,还能根据MAS小波变换后的图像梯度向量振幅与变换尺度的无关性,提取出作为图像轮廓的阶跃结构边缘,并能有效消除噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周敏		32	200	8.0	13.0
2	龙昭华		70	308	8.0	12.0