一种基于可行域解析中心的多类分类算法

• 作者: 曾凡仔 裘正定
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多类分类 解析中心 可行域
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 773-776
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0427-7104.2004.05.024

摘要

在分析OvA多类分类方法及基于SVM的多分类器的不足的基础上,提出一种基于可行域解析中心的多类分类器MACM.由于该分类器对应可行域解析中心且无需重复构造k个两类分类器,因此它解决了OvA方法计算量大及分类速度低问题,同时也克服了基于SVM的分类器在可行域不对称或狭长时,泛化能力明显降低问题.实验结果验证了上述观点,证明了MACM的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾凡仔	北京交通大学信息所	5	51	4.0	5.0
2	裘正定	北京交通大学信息所	90	1146	16.0	30.0