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摘要:
轧辊表面缺陷检测是轧辊辊型在线检测系统中的一个重要问题,它直接影响着带材产品的质量,传统的检测方法和数据分析方法已经很难适应现代的轧制生产.本文提出了一种对轧辊表面缺陷进行在线识别的方法,针对传感器在轧辊表面缺陷处输出信号的不同类型,着重论述了一种基于小波变换的缺陷识别方法,通过对实测信号的处理及分析,证明这该种方法是可行而有效的.
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文献信息
篇名 基于小波变换的轧辊表面缺陷在线识别
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 轧辊表面缺陷 在线识别 小波变换
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 627-629
页数 3页 分类号 TP216
字数 2922字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2004.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 靳世久 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 211 3002 28.0 42.0
2 孙洁娣 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 10 137 7.0 10.0
6 温江涛 燕山大学电气工程学院 27 199 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
轧辊表面缺陷
在线识别
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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6772
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23
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