基于人工神经网络的春节期间燃气负荷预测

• 作者: 朱建豪 李持佳 江汇华 焦文玲
• 来源期刊: 煤气与热力
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气负荷预测 春节 BP网络 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 477-480
• 页数: 4页
• 分类号: TU996
• 字数: 2325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4416.2004.09.001

摘要

研究了春节期间燃气负荷的规律,考虑了天气、温度、传统节假日等因素,采用BP网络和径向基神经网络相结合的方法对春节期间燃气负荷进行预测,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦文玲		59	1188	22.0	32.0
2	李持佳		4	72	3.0	4.0
3	朱建豪		1	33	1.0	1.0
4	江汇华		1	33	1.0	1.0